电商企业的成功运营离不开对商城数据的精准分析，只有针对数据分析结果进行运营，才能更好地做好商城工作，提高运营效率。

那么电商企业怎样对商城数据进行精准运营呢?

一、明确数据分析的目的

做数据分析，首先必须要有一个明确的分析目的，明白自己做数据分析的目的以及想要达到的效果。企业应该再对产品做评估之前做好对产品数据的对比分析，通过数据分析找到产品更新和改进的方向。

二、收集数据的方法

明确了数据分析的目的之后，就要确定有哪些需要收集的有效数据等，数据收集的方法也有很多，首先要做好数据埋点。也就是在正常的功能中添加一些方便识别的统计代码，来做好数据统计。这需要交给专业人员来完成。

另外，不同产品有着不同的销售目的，要有各种数据的支持，确定好数据指标后，再有计划地进行数据收集,利用数据做营销。

三、产品的基本数据指标

新增：新用户增加的数量和速度。

活跃：正在使用产品的人数，比如日活跃、月活跃等。用户的活跃数越多，为产品带来的价值可能就越大。

留存率：用户会在多长时间内使用产品。

传播：平均每位老用户会带来多少新用户。

流失率：一段时间内用户的流失数量，占这段时间内活跃用户数的比例。

四、细分

将目标数据进行细分，再做分析时所有数据运营的准则。通过一定条件过滤掉大部分数据，只留下精准数据，几乎可以解决所有问题。流量渠道的分析也需要大量的细分方法。